Automação Inteligente de Atendimento com Agentes IA

Proposta de Implementação - Fase 1

Intelecta - Engenharia de IA e Automações Inteligentes

Diagnóstico - Situação Atual

A Mason opera com um sistema de atendimento baseado em menu, que força o cliente a passar por múltiplas escolhas antes de chegar à informação relevante.

Atualmente, cada solicitação segue este padrão:

01

Cliente clica em WhatsApp

02

Chatbot oferece menu de opções

03

Cliente escolhe a categoria

04

Chatbot oferece novo menu

05

Dados são coletados em múltiplas trocas de mensagens

O processo é estruturado, mas não conversacional. Não se adapta ao contexto da solicitação do cliente.

Problemas Principais

Perda de tempo em coleta de informações

Quando um cliente precisa de revisão preventiva, técnico de manutenção ou acionamento de garantia, as informações essenciais (modelo da máquina, série, localização, dados de contato) são coletadas via trocas sucessivas de mensagens.

Experiência do cliente fragmentada

Cliente que teria sua necessidade resolvida em 10 minutos leva 3 dias porque espera respostas entre horários comerciais.

Falta de contexto para o vendedor

O técnico ou vendedor recebe a solicitação sem as informações básicas estruturadas, precisando fazer perguntas novamente.

Impossibilidade de escalabilidade

Com 16 filiais e múltiplos tipos de solicitação, o sistema manual não consegue acompanhar o volume.

Oportunidades Quantificáveis

Redução de tempo de coleta de dados

De múltiplas trocas (3 a 5 dias) para coleta estruturada em minutos.

Aumento de volume atendido

Mesmo time consegue atender 3x mais clientes eliminando retrabalho.

Redução de abandono

Cliente que hoje recebe resposta em horas ou dias terá resposta em minutos.

Qualificação automática da revisão preventiva

Coleta e organização de todos os dados necessários antes de chegar ao consultor, eliminando o tempo gasto em perguntas básicas.

Aceleração de handoff

Quando precisar de humano, o consultor ou técnico chega com dados já organizados, economizando tempo por atendimento.

Solução Proposta - Visão Geral

A Intelecta implementará um Agente IA conversacional que substitui o menu por entendimento contextual. O agente será treinado para:

Identificar automaticamente o tipo de solicitação

Revisão, garantia, manutenção, peças, a partir da linguagem natural do cliente.

Coletar informações essenciais de forma inteligente e conversacional

Encaminhar a solicitação já qualificada

Para o consultor, técnico ou vendedor certo, com dados estruturados.

Aprender continuamente conforme muda o comportamento dos clientes

Escopo e Limites da Fase 1

Nesta fase, a solução opera com base de dados internos, estruturada pela Intelecta e mantida pela equipe Mason.

Não há integração com sistemas existentes (ERP, estoque ou CRM) nesta etapa. As informações consultadas pelo Agente (modelos, peças por revisão, estrutura de filiais) ficam em uma base própria, atualizada manualmente pela Mason conforme necessário.

Essa integração pode ser avaliada nas fases seguintes, conforme a operação evolui e os primeiros resultados forem validados.

Automação de Revisão Preventiva

Este é o core da Fase 1. A revisão preventiva tem padrão definido: para cada modelo e série de máquina, sabemos exatamente quais peças serão trocadas, quantas horas de trabalho levará, qual é o custo.

O Agente IA atua na etapa de qualificação:

01

Identifica que o cliente quer revisão preventiva (mesmo que diga algo como "minha máquina tá vencida")

02

Pergunta modelo e série

03

Pergunta qual tipo de revisão (50h, 250h, 500h, 750h, 1000h)

04

Coleta dados do cliente

05

Encaminha o resumo estruturado para o consultor responsável

O consultor recebe a solicitação já qualificada, com todos os dados necessários reunidos, e segue com o cálculo do orçamento e o envio da cotação ao cliente.

Qualificação Automática de Garantia

Quando o cliente menciona garantia, o Agente coleta automaticamente: CNPJ da empresa, modelo e série da máquina, data de compra ou horímetro atual, descrição resumida do problema e fotos, quando fornecidas.

Essas informações chegam estruturadas para o analista de garantia, que já pode consultar se a máquina está coberta, se cumpriu com revisões e qual o tipo de cobertura.

O Agente não resolve a garantia, mas economiza o tempo de perguntas do analista. O técnico ou consultor recebe dados prontos.

Qualificação Automática de Manutenção e Assistência Técnica

Quando o cliente informa que precisa de assistência técnica, o Agente coleta: dados da máquina (modelo, série, horímetro), localização do cliente, descrição do problema e quando o problema começou.

O técnico recebe um resumo estruturado, não uma conversa fragmentada. Pode ir mais preparado para o atendimento.

Qualificação de Venda de Peças

O cliente que quer comprar peças passa por processo semelhante: identifica qual peça precisa, confirma modelo e série da máquina, e o Agente encaminha a solicitação já qualificada para o vendedor correto por região e especialidade.

Na primeira fase, o Agente qualifica e roteia. A verificação de disponibilidade em estoque continua sendo feita pelo vendedor.

Sistema de Roteamento e Geolocalização

A Mason tem 16 filiais em regiões diferentes e múltiplos vendedores. O Agente estrutura um roteamento inteligente: identifica a filial correta pela região informada, roteia venda de peças para o vendedor com experiência no modelo, e direciona manutenção para o técnico mais próximo ou qualificado.

Tudo fica registrado em histórico e relatório de distribuição, permitindo à Mason acompanhar a carga de trabalho por filial e por vendedor.

Histórico de Cliente Estruturado

A partir da implementação, o Agente passa a registrar de forma estruturada cada novo atendimento: máquinas informadas, revisões solicitadas, peças pedidas, problemas relatados e garantias acionadas.

Esse histórico é construído organicamente a partir das interações que passam pelo Agente, sem depender de importação de dados de sistemas já existentes na Mason.

Metodologia de Implementação (60 dias)

1

1 — Diagnóstico — Semana 1

Diagnóstico profundo e levantamento de dados, mapeando modelos, séries, peças por revisão, estrutura de filiais e responsabilidades.

2

2 — Desenvolvimento — Semanas 2 a 6

Estruturação do Agente IA, lógica de qualificação e roteamento, construção da base de dados interna e do Dashboard.

3

3 — Testes e Treinamento — Semana 7

Testes com cenários reais dos quatro fluxos e treinamento da equipe Mason para uso do Agente e do Dashboard.

4

4 — Ajustes e Lançamento — Semana 8

Correções apontadas nos testes, estabilização e go-live.

Cronograma - Fase 1

Semana 1

Diagnóstico e levantamento de dados (modelos, séries, peças, tabelas de preço, estrutura de filiais).

Semanas 2 a 6

Estruturação da lógica de qualificação, roteamento, base de dados interna e Dashboard.

Semana 7

Testes com cenários reais e treinamento do time Mason.

Semana 8

Ajustes finais e estabilização.

Ganhos Operacionais

Tempo de atendimento

Redução de dias para minutos na etapa de coleta de dados.

Volume atendido

Mesmo time atendendo até 3 vezes mais solicitações.

Abandonos reduzidos

Resposta imediata reduz desistência do cliente.

Qualidade de handoff

Consultor e técnico recebem dados limpos e estruturados, sem retrabalho de coleta.

Precisão em revisão preventiva

O consultor recebe modelo e série já confirmados pelo cliente, reduzindo erro na seleção de peças na hora do orçamento.

Suporte Pós-Implementação

Monitoramento diário

Monitoramento diário do volume atendido pelo Agente e identificação de gargalos.

Ajustes e melhorias contínuas

Incorporando novos padrões de linguagem identificados no uso real.

Apoio à cultura de adoção

Trabalhando com vendedores e técnicos para garantir uso efetivo dos dados fornecidos.

Suporte reativo

Para resolução de comportamentos inesperados.

Por que a Intelecta

A Intelecta estrutura sistemas de atendimento inteligente sob medida para a realidade operacional de cada negócio, sem depender de soluções genéricas de mercado.

Trabalhamos lado a lado com o time do cliente desde o diagnóstico até a operação estabilizada, ajustando o Agente conforme o comportamento real dos clientes, não apenas conforme o plano inicial.

Depois da implementação, a Intelecta continua presente: suporte contínuo, evolução mensal e acompanhamento próximo de cada etapa do projeto.

Investimento Fase 1

Implementação

R$ 26.550

(impostos inclusos) — Prazo: 90 dias

  • Agente conversacional para qualificação de solicitações (revisão preventiva, garantia, manutenção e venda de peças)
  • Coleta estruturada de dados por tipo de solicitação
  • Roteamento inteligente por filial, região e especialidade do vendedor/técnico
  • Encaminhamento estruturado para o consultor ou técnico responsável
  • Registro interno de atendimentos e relatório de distribuição por filial e vendedor
  • Dashboard de acompanhamento com indicadores de atendimento por filial e vendedor
  • Treinamento do time Mason
  • Implantação assistida e acompanhamento do go-live

Suporte, manutenção e evolução contínua

R$ 2.650/mês

(impostos inclusos)

O que está incluso:

  • Monitoramento do desempenho do Agente
  • Atualização da base de dados e regras conforme mudanças de modelo, preço ou estrutura de filiais
  • Ajuste contínuo do entendimento de linguagem, conforme o comportamento real dos clientes
  • Manutenção e evolução do Dashboard
  • Suporte técnico especializado

Próximos Passos e Considerações Finais

A Mason já possui o ativo mais valioso para esse projeto: processos de revisão preventiva bem definidos e dados estruturados por modelo e série. O que falta é a camada de atendimento inteligente que transforma esse conhecimento em agilidade real para o cliente.

Próximos passos: validação técnica com a equipe interna da Mason, seguida de reunião de apresentação da proposta final com os decisores e início do projeto com kickoff e estruturação da base de dados.

INTELECTA CNPJ 61.917.147/0001-35
Especialistas em Sistemas Inteligentes e Automação para Empresas